Media Móvil Wiki

Moving average Interferencia de bloqueo de anuncios detectada Wikia es un sitio de uso gratuito que genera dinero con la publicidad. Tenemos una experiencia modificada para los espectadores que usan ad blockers. Wikia no es accesible si has hecho nuevas modificaciones. Quite las reglas de bloqueo de anuncios personalizados y la página se cargará como se esperaba. En las estadísticas. Un promedio móvil. También llamado promedio móvil. Media móvil Media de rodadura Promedio temporal deslizante. O media corriente. Es un tipo de filtro de respuesta de impulso finito utilizado para analizar un conjunto de puntos de datos mediante la creación de una serie de promedios de diferentes subconjuntos del conjunto de datos completo. Dada una serie de números y un tamaño de subconjunto fijo, el primer elemento de la media móvil se obtiene tomando la media del subconjunto fijo inicial de las series de números. A continuación, el subconjunto se modifica desplazando hacia adelante que es, excluyendo el primer número de la serie e incluyendo el siguiente número que sigue al subconjunto original de la serie. Esto crea un nuevo subconjunto de números, que se promedia. Este proceso se repite en toda la serie de datos. La línea argumental que conecta todos los promedios (fijos) es el promedio móvil. Un promedio móvil es un conjunto de números, cada uno de los cuales es el promedio del subconjunto correspondiente de un conjunto más grande de puntos de referencia. Un promedio móvil también puede utilizar pesos desiguales para cada valor de referencia en el subconjunto para enfatizar valores particulares en el subconjunto. Una media móvil se utiliza comúnmente con datos de series de tiempo para suavizar las fluctuaciones a corto plazo y resaltar tendencias o ciclos a largo plazo. El umbral entre corto y largo plazo depende de la aplicación, y los parámetros de la media móvil se establecerán en consecuencia. Por ejemplo, a menudo se utiliza en el análisis técnico de los datos financieros, como los precios de las acciones. Devoluciones o volúmenes de negociación. También se utiliza en economía para examinar el producto interno bruto, el empleo u otras series temporales macroeconómicas. Matemáticamente, un promedio móvil es un tipo de convolución y por lo tanto puede ser visto como un ejemplo de un filtro de paso bajo utilizado en el procesamiento de la señal. Cuando se utiliza con datos que no son de series temporales, una media móvil filtra componentes de frecuencia más alta sin ninguna conexión específica con el tiempo, aunque típicamente algún tipo de ordenamiento está implícito. Visto de forma simplista, puede considerarse como suavizar los datos. Contenido Media móvil simple Editar En aplicaciones financieras, una media móvil simple (SMA) es la media no ponderada de los n puntos de referencia anteriores. Sin embargo, en la ciencia y la ingeniería la media se toma normalmente de un número igual de datos a cada lado de un valor central. Esto asegura que las variaciones en la media estén alineadas con las variaciones en los datos en lugar de ser desplazadas en el tiempo. Un ejemplo de una media simple de ponderación igual para una muestra de n días de precio de cierre es la media de los precios de cierre de n días anteriores. Si estos precios son entonces la fórmula es Cuando el cálculo de valores sucesivos, un nuevo valor entra en la suma y un valor antiguo se cae, lo que significa una suma completa cada vez es innecesario para este caso simple, El período seleccionado depende del tipo de movimiento de Interés, como corto, intermedio o largo plazo. En términos financieros, los niveles de media móvil pueden ser interpretados como soporte en un mercado en aumento, o resistencia en un mercado en baja. Si los datos utilizados no están centrados alrededor de la media, una media móvil simple se queda atrás del punto de referencia más reciente por la mitad de la anchura de la muestra. Una SMA también puede ser influenciada de manera desproporcionada por los puntos de referencia antiguos que abandonan o por los nuevos datos. Una característica de la SMA es que si los datos tienen una fluctuación periódica, la aplicación de una SMA de ese período eliminará dicha variación Un ciclo completo). Pero rara vez se encuentra un ciclo perfectamente regular. 1 Para una serie de aplicaciones, es ventajoso evitar el desplazamiento inducido usando sólo datos pasados. Por lo tanto, se puede calcular un promedio móvil central, utilizando datos igualmente espaciados a ambos lados del punto de la serie donde se calcula la media. Esto requiere el uso de un número impar de puntos de referencia en la ventana de muestra. Promedio acumulado de media móvil En una media móvil acumulada. Los datos llegan en un flujo de datos ordenado y el estadístico desea obtener el promedio de todos los datos hasta el punto de referencia actual. Por ejemplo, un inversionista puede querer el precio medio de todas las transacciones de acciones para un stock en particular hasta el momento actual. A medida que se produce cada nueva transacción, se puede calcular el precio medio en el momento de la transacción para todas las transacciones hasta ese punto utilizando el promedio acumulativo, típicamente un promedio igualmente ponderado de la secuencia de valores de i x 1. X i hasta la hora actual: El método de fuerza bruta para calcular esto sería almacenar todos los datos y calcular la suma y dividir por el número de puntos de referencia cada vez que llegara un nuevo punto de referencia. Sin embargo, es posible actualizar simplemente el promedio acumulativo cuando un nuevo valor xi 1 se convierte en disponible, usando la fórmula: Por lo tanto, el promedio acumulativo actual para un nuevo punto de referencia es igual al promedio acumulativo anterior más la diferencia entre el último punto de referencia y el Promedio anterior dividido por el número de puntos recibidos hasta ahora. Cuando todos los puntos de referencia llegan (i N), el promedio acumulativo será igual al promedio final. La derivación de la fórmula del promedio acumulativo es sencilla. Usando y de manera similar para i 1. se ve que Resolviendo esta ecuación para CA i 1 resulta en: Media móvil ponderada Edición Un promedio ponderado es cualquier promedio que tiene factores multiplicadores para dar pesos diferentes a los datos en diferentes posiciones en la ventana de muestra. Matemáticamente, el promedio móvil es la convolución de los puntos de referencia con una función de ponderación fija. Una aplicación está eliminando la pixelización de una imagen gráfica digital. En el análisis técnico de los datos financieros, una media móvil ponderada (WMA) tiene el significado específico de los pesos que disminuyen en la progresión aritmética. 2 En una WMA de día-n el último día tiene peso n. El segundo más último n 16087221601, el etc. abajo a uno. Cuando se calcula el WMA a través de valores sucesivos, la diferencia entre los numeradores de WMA M 1 y WMA M es np M 1 1608722160 p M 16087221601608722160 p M 8722n1. Si denotamos la suma p M 160160160160 p M 8722 n 1 por Total M. Entonces El gráfico de la derecha muestra cómo los pesos disminuyen, desde el peso más alto para los puntos de referencia más recientes, hasta cero. Se puede comparar con los pesos de la media móvil exponencial que sigue. Media móvil exponencial Edición Una media móvil exponencial (EMA), también conocida como media móvil ponderada exponencialmente (EWMA), 3 es un tipo de filtro de respuesta de impulso infinito que aplica factores de ponderación que disminuyen exponencialmente. La ponderación de cada punto de referencia anterior disminuye exponencialmente, nunca alcanzando cero. El gráfico de la derecha muestra un ejemplo de la disminución de peso. El EMA para una serie Y se puede calcular recursivamente: El coeficiente representa el grado de disminución de ponderación, un factor de suavizado constante entre 0 y 1. Un mayor descuentos mayores observaciones más rápido. Alternativamente, se puede expresar en términos de N periodos de tiempo, donde 1601602 / (N1) Error de secuencia de comandos Error de secuencia de comandos 91 necesario 93. Por ejemplo, si N 16016019 es equivalente a 1601600.1, la semivida de los pesos Que los pesos disminuyen por un factor de dos) es aproximadamente N / 2,8854 (dentro de 1 si N 160gt1605). Y t es el valor en un período de tiempo t. S t es el valor de la EMA en cualquier período de tiempo t. S 1 no está definido. S1 se puede inicializar de varias maneras diferentes, más comúnmente ajustando S $ ₁ $ a Y $ ¹ $. Aunque existen otras técnicas, tales como fijar S 1 a un promedio de las primeras 4 o 5 observaciones. La prominencia del efecto de las inicializaciones S 1 sobre la media móvil resultante depende de valores más pequeños que hacen que la elección de S 1 sea relativamente más importante que los valores mayores, ya que un mayor descuenta las observaciones más antiguas. Esta formulación está de acuerdo con Hunter (1986). 4 Mediante la aplicación repetida de esta fórmula para diferentes tiempos, podemos eventualmente escribir S t como una suma ponderada de los puntos de referencia Y t. Como: Un enfoque alternativo por Roberts (1959) utiliza Y t en lugar de Y t 87221. 5 Esta fórmula también puede expresarse en términos de análisis técnico de la siguiente manera, mostrando cómo la EMA avanza hacia el último punto de referencia, pero sólo por una proporción de la diferencia (cada vez): Esta es una suma infinita con términos decrecientes. Los N períodos en una EMA de N-día sólo especifican el factor. N no es un punto de parada para el cálculo en la forma en que está en un SMA o WMA. Para N. Los primeros N puntos de referencia en un EMA representan aproximadamente 86 del peso total en el cálculo: 6 La fórmula de potencia anterior da un valor inicial para un día particular, después del cual se puede aplicar la fórmula de los días sucesivos mostrada en primer lugar. La cuestión de cuánto atrás volver a ir para un valor inicial depende, en el peor de los casos, de los datos. Los valores de precios grandes en los datos antiguos afectarán en el total, incluso si su ponderación es muy pequeña. Si los precios tienen pequeñas variaciones, sólo se puede considerar la ponderación. El peso omitido al detenerse después de k términos está fuera del peso total. Por ejemplo, para tener 99,9 del peso, ajuste por encima de la relación igual a 0,1 y resuelva para k. Para este ejemplo (99,9 peso). Media móvil modificada Editar Una media móvil modificada (MMA), media móvil en ejecución (RMA) o media móvil suavizada se define como: Aplicación a la medición del rendimiento de la computadora Editar Algunas métricas de rendimiento de la computadora, p. La longitud media de la cola de proceso, o la utilización media de la CPU, utilizan una forma de promedio móvil exponencial. Aquí se define como una función del tiempo entre dos lecturas. Un ejemplo de un coeficiente que da mayor peso a la lectura actual y menor peso a las lecturas más antiguas es Por ejemplo, un promedio de 15 minutos L de una longitud de cola de proceso Q. Se mide cada 5 segundos (la diferencia de tiempo es de 5 segundos), se calcula como Otras ponderaciones Editar Otros sistemas de ponderación se utilizan ocasionalmente 8211 por ejemplo, en el comercio de acciones una ponderación de volumen pesará cada período de tiempo en proporción a su volumen de negociación. Otro factor de ponderación, utilizado por los actuarios, es el Spencers 15-Point Moving Average 11 (media móvil central). Los coeficientes de peso simétricos son -3, -6, -5, 3, 21, 46, 67, 74, 67, 46, 21, 3, -5, -6, -3. Fuera del mundo de las finanzas, los medios de ejecución ponderados tienen muchas formas y aplicaciones. Cada función de ponderación o núcleo tiene sus propias características. En ingeniería y ciencia la frecuencia y la respuesta de fase del filtro es a menudo de importancia primordial para entender las distorsiones deseadas e indeseadas que un filtro particular aplicará a los datos. Una media no sólo suavizar los datos. Una media es una forma de filtro de paso bajo. Los efectos del filtro particular usado deben ser entendidos para hacer una elección apropiada. En este punto, la versión francesa de este artículo discute los efectos espectrales de 3 tipos de medios (acumulativo, exponencial, gaussiano). Desde un punto de vista estadístico, el promedio móvil, cuando se usa para estimar la tendencia subyacente en una serie temporal, es susceptible a eventos raros como choques rápidos u otras anomalías. Una estimación más robusta de la tendencia es la mediana móvil simple sobre n puntos de tiempo: donde la mediana se encuentra, por ejemplo, clasificando los valores dentro de los corchetes y encontrando el valor en el medio. Para valores mayores de n. La mediana se puede calcular eficientemente mediante la actualización de un skiplist indexable. 12 Estadísticamente, el promedio móvil es óptimo para recuperar la tendencia subyacente de las series temporales cuando las fluctuaciones sobre la tendencia se distribuyen normalmente. Sin embargo, la distribución normal no sitúa la probabilidad alta en desviaciones muy grandes de la tendencia que explica por qué tales desviaciones tendrán un efecto desproporcionadamente grande en la estimación de la tendencia. Se puede demostrar que si se supone que las fluctuaciones son Laplace distribuidas. Entonces la mediana móvil es estadísticamente óptima. 13 Para una varianza dada, la distribución de Laplace coloca una mayor probabilidad en eventos raros que la normal, lo que explica por qué la mediana móvil tolera mejor los choques que la media móvil. Cuando la media simple de movimiento es central, el suavizado es idéntico al filtro mediano que tiene aplicaciones en, por ejemplo, procesamiento de señales de imagen. Véase también Editar Este artículo incluye una lista de referencias. Pero sus fuentes siguen siendo poco claras porque no tienen suficientes citas en línea. Por favor ayude a mejorar este artículo introduciendo citas más precisas. 32 (Febrero 2010) Media móvil De Wikipedia, la enciclopedia libre En estadísticas. Un promedio móvil. También llamado promedio móvil y, a veces, un promedio de funcionamiento. Se utiliza para analizar un conjunto de puntos de datos creando una serie de promedios de diferentes subconjuntos del conjunto de datos completo. Así que un promedio móvil no es un solo número, sino que es un conjunto de números, cada uno de los cuales es el promedio del subconjunto correspondiente de un conjunto más grande de puntos de datos. Un ejemplo simple es si tuviera un conjunto de datos con 100 puntos de datos, el primer valor del promedio móvil podría ser la media aritmética (un tipo simple de promedio) de los puntos de datos 1 a 25. El siguiente valor sería este promedio simple de Puntos de datos 2 a 26 y así sucesivamente, hasta el valor final, que sería el mismo promedio simple de puntos de datos 76 a 100. El tamaño del subconjunto que se promedia es a menudo constante, como en el ejemplo anterior, pero no necesita ser . En particular, un promedio acumulativo es un tipo de media móvil donde cada valor es la media de todos los puntos de datos anteriores en el conjunto de datos completo. Así, el tamaño del subconjunto que se promedia crece en uno a medida que se calcula cada nuevo valor de la media móvil. Un promedio móvil también podría utilizar un promedio ponderado en lugar de un promedio simple, tal vez con el fin de poner más énfasis en puntos de datos más recientes que en otros puntos de datos más atrás en el tiempo. Un promedio móvil se puede aplicar a cualquier conjunto de datos, pero es quizás más comúnmente utilizado con datos de series de tiempo para suavizar las fluctuaciones a corto plazo y resaltar tendencias o ciclos a más largo plazo. El umbral entre corto y largo plazo depende de la aplicación, y los parámetros de la media móvil se establecerán en consecuencia. Por ejemplo, a menudo se utiliza en el análisis técnico de los datos financieros, como los precios de las acciones. Devoluciones o volúmenes de negociación. También se utiliza en economía para examinar el producto interno bruto, el empleo u otras series temporales macroeconómicas. Matemáticamente, una media móvil es un tipo de convolución y por lo tanto también es similar al filtro de paso bajo utilizado en el procesamiento de la señal. Cuando se utiliza con datos de series no temporales, un promedio móvil simplemente actúa como una operación de suavizado genérica sin ninguna conexión específica con el tiempo, aunque normalmente se implica algún tipo de ordenación. Contenido editar Media móvil simple editar Media móvil previa Una media móvil simple (SMA) es la media no ponderada de los n puntos de datos anteriores. Por ejemplo, una media móvil simple de 10 días del precio de cierre es la media de los precios de cierre anteriores de 10 días. Si estos precios son entonces la fórmula es Cuando se calculan los valores sucesivos, un nuevo valor entra en la suma y un valor antiguo se cae, lo que significa una suma completa cada vez que es innecesario, En el análisis técnico hay varios valores populares para n. Como 10 días, 40 días o 200 días. El período seleccionado depende del tipo de movimiento que se está concentrando, como corto, intermedio o largo plazo. En cualquier caso, los niveles medios móviles se interpretan como soporte en un mercado en alza, o resistencia en un mercado en baja. En todos los casos una media móvil se queda atrás del último punto de datos, simplemente por la naturaleza de su suavizado. Un SMA puede retrasarse en una medida indeseable, y puede ser desproporcionadamente influenciado por puntos de datos antiguos que caen fuera de la media. Esto se aborda dando peso extra a puntos de datos más recientes, como en los promedios móviles ponderados y exponenciales. Una característica de la SMA es que si los datos tienen una fluctuación periódica, la aplicación de una SMA de ese período eliminará esa variación (la media siempre contendrá un ciclo completo). Pero un ciclo perfectamente regular se encuentra raramente en economía o finanzas. 1 editar Media móvil central Para un número de aplicaciones, es ventajoso evitar el desplazamiento inducido por el uso sólo de datos pasados. Por lo tanto, se puede calcular un promedio móvil central, utilizando datos pasados ​​y futuros. Los datos futuros en este caso no son predicciones, sino simplemente datos obtenidos después del momento en que se va a calcular el promedio. Las medias móviles ponderadas y exponenciales necesarias (ver más abajo) también se pueden calcular centralmente. Editar Promedio móvil acumulativo El promedio móvil acumulativo también se denomina con frecuencia promedio en ejecución o promedio de largo plazo, aunque el término promedio en tiempo real también se utiliza como sinónimo de un promedio móvil. Este artículo utiliza el término media móvil acumulativa o promedio simplemente acumulativo ya que este término es más descriptivo y no ambiguo. En algunos sistemas de adquisición de datos, los datos llegan a un flujo de datos ordenados y el estastático desea obtener el promedio de todos los datos hasta el punto de datos actual. Por ejemplo, un inversionista puede querer el precio medio de todas las transacciones de acciones para un stock en particular hasta el momento actual. A medida que se produce cada nueva transacción, el precio medio en el momento de la transacción se puede calcular para todas las transacciones hasta ese punto utilizando el promedio acumulativo. Este es el promedio acumulativo, que es típicamente un promedio no ponderado de la secuencia de valores de i x 1. X i hasta la hora actual: El método de fuerza bruta para calcular esto sería almacenar todos los datos y calcular la suma y dividir por el número de puntos de datos cada vez que un nuevo punto de datos llegó. Sin embargo, es posible simplemente actualizar el promedio acumulativo cuando un nuevo valor xi 1 se vuelve disponible, usando la fórmula: donde CA 0 puede tomarse como igual a 0. Así, el promedio acumulativo actual para un nuevo punto de datos es igual al anterior Media acumulada más la diferencia entre el último punto de datos y el promedio anterior dividido por el número de puntos recibidos hasta ahora. Cuando todos los puntos de datos lleguen (i N), el promedio acumulativo será igual al promedio final. La derivación de la fórmula del promedio acumulativo es sencilla. Usando y de manera similar para i 1. se ve que al resolver esta ecuación para CA i 1 resulta: editar Promedio móvil ponderado Un promedio ponderado es cualquier promedio que tenga factores multiplicadores para dar pesos diferentes a diferentes puntos de datos. Matemáticamente, el promedio móvil es la convolución de los puntos de datos con una función de media móvil en el análisis técnico, un promedio móvil ponderado (WMA) tiene el significado específico de pesos que disminuyen aritméticamente. En un n-día WMA el último día tiene peso n. El segundo más reciente n 1601601, etc, hasta cero. WMA 16016015 Cuando se calcula el WMA a través de valores sucesivos, se puede observar la diferencia entre los numeradores de WMA M 1 y WMA M es np M 1 160160 p M 160160. 160160 p M n1. Si denotamos la suma p M 160160. 160160 p M n 1 por Total M. Entonces El gráfico de la derecha muestra cómo los pesos disminuyen, desde el peso más alto para los puntos de datos más recientes, hasta cero. Se puede comparar con los pesos de la media móvil exponencial que sigue. Editar Promedio móvil exponencial pesos EMA N 15 Un promedio móvil exponencial (EMA), a veces también llamado promedio móvil ponderado exponencialmente (EWMA), aplica factores de ponderación que disminuyen exponencialmente. La ponderación de cada uno de los puntos de datos más antiguos disminuye exponencialmente, dando mucha más importancia a las observaciones recientes, mientras que todavía no descarta las observaciones más antiguas por completo. El gráfico de la derecha muestra un ejemplo de la disminución de peso. El grado de disminución de peso se expresa como un factor de suavizado constante, un número entre 0 y 1. puede expresarse como un porcentaje, por lo que un factor de suavizado de 10 es equivalente a 1601600.1. Alternativamente, se puede expresar en términos de N periodos de tiempo, donde. Por ejemplo, N19 es equivalente a 1601600.1. La vida media de los pesos (el intervalo sobre el cual los pesos disminuyen por un factor de dos) es aproximadamente (dentro de 1 si Ngt5). La observación en un período de tiempo t se designa Y t. Y el valor de la EMA en cualquier periodo de tiempo t se designa S t. S 1 no está definido. S _ {2} puede inicializarse de varias maneras diferentes, lo más comúnmente posible estableciendo S _ {2} en Y _ {1}. Aunque existen otras técnicas, tales como fijar S2 a una media de las primeras 4 o 5 observaciones. La prominencia del efecto de las inicializaciones S 2 sobre la media móvil resultante depende de valores más pequeños que la elección de S 2 relativamente más importante que los valores más grandes, ya que un mayor descuentos mayores observaciones más rápido. La fórmula para calcular la EMA en los períodos de tiempo t 160gt1602 es Esta formulación está de acuerdo con Hunter (1986) 2. Los pesos obedecerán (1) x Y t (x 1). Un enfoque alternativo de Roberts (1959) utiliza Y t en lugar de Y t 1 3: Esta fórmula también puede expresarse en términos de análisis técnico de la siguiente manera, mostrando cómo la EMA avanza hacia el último punto de datos, pero sólo por una proporción del (Cada vez): 4 Expandir EMA ayer cada vez resulta en la siguiente serie de potencias, mostrando cómo el factor de ponderación en cada punto de datos p 1. P2. Etc, disminuyen exponencialmente: En teoría esta es una suma infinita. Pero como 1160160 es menor que 1, los términos se vuelven más pequeños y más pequeños, y pueden ignorarse una vez que sean lo suficientemente pequeños. El denominador se aproxima a 1 /, y ese valor puede usarse en lugar de sumar las potencias, siempre que se usen términos suficientes para que la parte omitida sea insignificante. Los N períodos en una EMA de N-día sólo especifican el factor. N no es un punto de parada para el cálculo en la forma en que está en un SMA o WMA. Los primeros N puntos de datos en una EMA representan aproximadamente 86 del peso total en la cita de cálculo necesario. La fórmula de potencia anterior da un valor inicial para un día en particular, después de lo cual se puede aplicar la fórmula de los días sucesivos mostrada en primer lugar. La cuestión de cuánto atrás volver a ir para un valor inicial depende, en el peor de los casos, de los datos. Si hay valores de p precios enormes en los datos antiguos entonces theyll tienen un efecto sobre el total, incluso si su ponderación es muy pequeña. Si uno asume que los precios no varían demasiado salvajemente entonces sólo la ponderación se puede considerar. El peso omitido al detenerse después de k términos está fuera del peso total. Por ejemplo, para tener 99,9 del peso, a medida que N aumenta, esto se simplifica aproximadamente a este ejemplo (99,9 peso). Editar Promedio móvil modificado Se denomina media móvil modificada (MMA), promedio móvil en ejecución (RMA) o promedio móvil suavizado. Algunas métricas de rendimiento del equipo utilizan una forma de promedio móvil exponencial, por ejemplo, la longitud media de la cola de proceso o la utilización media de la CPU. Aquí se define como una función del tiempo entre dos lecturas. Un ejemplo de un coeficiente que da más peso a la lectura actual y menor peso a las lecturas más antiguas es donde el tiempo para lecturas tn se expresa en segundos y W es el período de tiempo en minutos sobre el cual se dice que la lectura es promediada La vida media de cada lectura en el promedio). Dada la definición anterior de. El promedio móvil se puede expresar como Por ejemplo, un promedio de 15 minutos L de una longitud de cola de proceso Q. Medido cada 5 segundos (diferencia de tiempo es de 5 segundos), se calcula como editar Otros pesos Otros sistemas de ponderación se utilizan ocasionalmente, por ejemplo, en el comercio de acciones una ponderación de volumen pesará cada período de tiempo en proporción a su volumen de negociación. Otro factor de ponderación, utilizado por los actuarios, es el Spencers 15-Point Moving Average 5 (media móvil central). Editar Véase tambiénLos ejemplos siguientes ilustran el efecto de utilizar el método de cálculo del coste medio móvil. Existen cuatro configuraciones: Orden de compra y diferencia de costo proporcionalmente cargada Diferencia de precio media móvil y de inventario Media móvil con producción Promedio móvil con una transacción retroactiva Orden de compra y diferencia de costo proporcionalmente diferida Con la media móvil, el costo del producto se determina mediante el recibo de compra. Cuando se contabiliza la factura de compra, si hay una diferencia en el costo entre el recibo de compra y la factura de compra, la diferencia se ajusta proporcionalmente a los productos actuales en stock, y el importe restante se contabiliza como gasto. En este ejemplo, una orden de compra se crea y se recibe a un costo y la factura de compra se contabiliza con un costo diferente. Cree una orden de compra para una cantidad de 2 y un precio unitario de 10.00. Crear un recibo de compra del producto. Crear un pedido de cliente para una cantidad de 1 y un precio unitario de 10.00. Crear una factura de compra para una cantidad de 2 y un precio unitario de 12.00. La diferencia en el precio unitario, 2.00, se contabiliza en la diferencia de precio de la cuenta media móvil cuando se contabiliza la factura de compra. La razón es que dos productos fueron comprados por un costo de 20.00. Uno de los productos fue vendido por un precio unitario de 10.00. La factura de compra se contabilizó a un precio unitario de 12.00 con una cantidad de 2. El precio unitario del producto no se puede contabilizar a las 14.00 horas. Moviendo el producto promedio y el ajuste de inventario Si necesita ajustar el costo promedio móvil de un producto, los ajustes de inventario se permiten a partir de la fecha de hoy. No es posible modificar un ajuste de inventario para corregir el coste medio móvil de un producto. No puede tener el flujo de costes a través de transacciones posteriores. En este ejemplo, el coste medio móvil se ajusta para un producto. Seleccione el producto para el que desea ajustar el coste medio móvil. La página Revaloración de la media móvil examina el inventario disponible para un producto. El producto seleccionado tiene una cantidad publicada de 1, un valor de 12,00, un costo unitario de 12,00 y un costo unitario de 12,00. Actualice el campo Costo unitario a 16.00. El sistema calcula los campos restantes. El ajuste se contabiliza. Sólo puede ajustar el costo promedio móvil a partir de la fecha de hoy. En la página Asentamientos para vales, puede ver un ajuste de 4.00 registrado en la revaluación de costos para la cuenta de promedio móvil. Promedio móvil con producción La media móvil soporta los artículos producidos. Si planea usar el promedio móvil en un entorno de producción, se debe seleccionar el control deslizante Utilizar el precio de coste estimado en la página Parámetros de control de producción. Esto significa que el precio de coste que se calcula durante la estimación se utiliza en lugar del precio de coste de cálculo de la lista de materiales reales. Promedio móvil con una transacción retroactiva Las transacciones retroactivas se asignan al coste medio móvil actual y la cantidad física de los productos se actualiza, pero el coste medio móvil de los productos no se ve afectado. En este ejemplo de media móvil, se registra una transacción retroactiva para un producto de media móvil. Crear un ajuste de inventario para el producto de media móvil para una cantidad de 1 y un costo de 20,00. El historial de transacciones de inventario para el producto se parecería a lo siguiente: Una transacción de inventario de 1, un costo de 16,00, una fecha de contabilización del 15 de enero y una fecha de transacción del 15 de enero. Un ajuste de inventario de 1, un costo de 20,00, La fecha de contabilización del 1 de enero y la fecha de la transacción del 15 de enero. Ponga el ajuste. En la página Transacciones de inventario, se puede ver que 4,00 se contabiliza como el promedio móvil actual del producto es 16,00. Puede publicar en el pasado, pero la diferencia en el costo se registra como gasto, por lo que el costo medio móvil no se ve afectado. Informe de valor de inventario En este ejemplo de medio móvil, el informe de valor de inventario se imprime para soportar el cálculo del promedio móvil actual para un producto. El informe de valor de inventario puede imprimir las transacciones en orden cronológico, junto con el costo para soportar el cálculo del costo promedio móvil de un producto. El informe muestra el coste medio móvil del producto. En el cuadro de diálogo Informes de valores de inventario, un Intervalo de fechas le permite seleccionar el tiempo de transacción o la fecha de contabilización para ordenar el informe. La opción Fecha de contabilización es la forma en que el informe se imprime tradicionalmente. La opción Tiempo de transacción es la fecha real en la que se informa de la transacción y se actualiza el coste medio móvil del producto. Puede imprimir el informe de valor de inventario mediante la opción Clasificación de tiempo de transacción si desea ver el cálculo del coste medio móvil a lo largo del tiempo. La tabla siguiente muestra las transacciones para el producto para el que se imprime el informe cuando se utiliza la opción Clasificación de tiempo de transacción.

Por Qué Las Empresas Utilizan Opciones Sobre Acciones

¿Cómo funcionan las opciones de acciones? Los anuncios de trabajo en los anuncios mencionan opciones de acciones cada vez con mayor frecuencia. Las empresas están ofreciendo este beneficio no sólo a los ejecutivos de alto nivel de pago, sino también a los empleados de rango y archivo. ¿Qué son las opciones sobre acciones? ¿Por qué las empresas les ofrecen? ¿Los empleados garantizan un beneficio sólo porque tienen opciones sobre acciones? Las respuestas a estas preguntas le darán una idea mucho mejor sobre este movimiento cada vez más popular. Comencemos con una simple definición de opciones sobre acciones: Siguiente arriba Las opciones sobre acciones de su empleador le dan el derecho de comprar un número específico de acciones de su compañía durante un tiempo ya un precio que especifica su empleador. Tanto las compañías privadas como las públicas tienen opciones disponibles por varias razones: quieren atraer y mantener buenos trabajadores. Quieren que sus empleados se sientan como dueños o socios en el negocio. Ellos quieren contratar trabajadores calificados ofreciendo compensación que va más allá de un salario. Esto es especialmente cierto en las empresas de nueva creación que quieren aferrarse a tanto efectivo como sea posible. Vaya a la siguiente página para saber por qué las opciones sobre acciones son beneficiosas y cómo se ofrecen a los empleados. Imprimir x09x20quotHowx20dox20stockx20optionsx20workx3Fquotx2014x20Aprilx202008.ltbrx20x2FgtHowStuffWorks. x20ampltx3Bhttpx3Ax2Fx2Fmoney. howstuffworksx2Fpersonal-financex2Ffinancial-planningx2Fstock-options. htmampgtx3Bx2020x20Novemberx202016 hrefCitation DateOptions amplificador básico: ¿Por qué utilizar las opciones Hay dos razones principales por las que un inversor usaría opciones: para especular y cubrir. Especulación 13 Usted puede pensar en la especulación como apuestas sobre el movimiento de una seguridad. La ventaja de las opciones es que usted no está limitado a hacer un beneficio sólo cuando el mercado sube. Debido a la versatilidad de las opciones, también puede ganar dinero cuando el mercado va hacia abajo o incluso hacia los lados. La especulación es el territorio en el que se hace el gran dinero - y se pierde. El uso de opciones de esta manera es la razón por la cual las opciones tienen la reputación de ser arriesgadas. Esto es porque cuando usted compra una opción, usted tiene que ser correcto en determinar no sólo la dirección del movimiento de las existencias, sino también la magnitud y el momento de este movimiento. Para tener éxito, usted debe predecir correctamente si una acción va a subir o bajar, y usted tiene que estar en lo correcto acerca de cuánto va a cambiar el precio, así como el marco de tiempo que tomará para que esto suceda. Y no te olvides de las comisiones. Las combinaciones de estos factores significa que las probabilidades se apilan en su contra. 13 Entonces, ¿por qué las personas especulan con opciones si las probabilidades son tan sesgadas? Aparte de la versatilidad, su todo sobre el uso de apalancamiento. Cuando usted está controlando 100 acciones con un contrato, no toma mucho de un movimiento de precios para generar beneficios sustanciales. 13 Cobertura 13 La otra función de las opciones es la cobertura. Piense en esto como una póliza de seguro. Así como usted asegura su casa o automóvil, las opciones se pueden utilizar para asegurar sus inversiones contra un descenso. Los críticos de las opciones dicen que si usted está tan inseguro de su selección de acciones que necesita un seto, no debe hacer la inversión. Por otro lado, no hay duda de que las estrategias de cobertura pueden ser útiles, especialmente para las grandes instituciones. Incluso el inversor individual puede beneficiarse. Imagine que quería aprovechar las acciones tecnológicas y su ventaja, pero digamos que también quería limitar las pérdidas. Mediante el uso de opciones, que sería capaz de restringir su lado negativo, mientras disfruta de la parte superior de una manera rentable. 13 Aunque las opciones sobre acciones de los empleados no están disponibles para todos, este tipo de opción podría, de alguna manera, ser clasificada como Una tercera razón para usar las opciones. Muchas empresas utilizan opciones sobre acciones como una forma de atraer y mantener a los empleados con talento, especialmente la administración. Son similares a las opciones de acciones regulares en que el tenedor tiene el derecho pero no la obligación de comprar acciones de la compañía. El contrato, sin embargo, es entre el titular y la empresa, mientras que una opción normal es un contrato entre dos partes que no tienen nada que ver con la empresa. (Para obtener más información, vea El verdadero costo de las opciones de compra de acciones.) Suscríbase a las noticias para usar para obtener las últimas ideas y análisisCómo comprar opciones Pone, llama, precio de ejercicio, in-the-money, out-of-the-money buy and La venta de opciones sobre acciones no es sólo un nuevo territorio para muchos inversores, es un nuevo lenguaje. Las opciones se consideran a menudo como movimientos rápidos y de dinero rápido. Ciertamente las opciones pueden ser juegos agresivos son volátiles, apalancados y especulativos. Las opciones y otros valores derivados han hecho fortunas y los han arruinado. Las opciones son herramientas nítidas, y usted necesita saber cómo usarlas sin abusarlas. Las opciones sobre acciones le otorgan el derecho, pero no la obligación, de comprar o vender acciones a una cantidad fija, el precio de ejercicio antes de una fecha de vencimiento específica. La belleza de las opciones es que usted puede participar en un movimiento de precios de las acciones sin tener realmente las acciones, a una fracción del costo de propiedad, y el apalancamiento involucrado ofrece el potencial de ganancias considerables. Por supuesto, esto no viene gratis. Un valor de opciones, y su potencial de ganancias, se verán afectados por la medida en que el precio de las acciones se mueve, cuánto tiempo toma y la volatilidad de las acciones. Heres qué para mirar para: Elegir un corredor: Usted puede conseguir en apuro con opciones rápidamente si usted insiste en ser un inversionista del hágalo usted mismo sin hacer la preparación requerida. Negociación cercana a la expiración: una opción tiene valor hasta que expira, y la semana antes de la expiración es un momento crítico para los accionistas que han escrito las llamadas cubiertas. Dividend-paying stocks: Puede ser semanas hasta que su llamada cubierto vence, pero si es en el dinero de su acción es probable que sea llamado el día antes de que la empresa paga su dividendo trimestral. Condiciones de mercado: No hay una estrategia que funcione en todos los entornos de mercado. Si youre alcista, neutral o bajista sobre acciones guiarán sus opciones de inversión decisiones. Copyright copy 2016 MarketWatch, Inc. Todos los derechos reservados. Al usar este sitio, usted acepta los Términos de Servicio. Política de privacidad y política de cookies. Intraday Datos proporcionados por SIX Financial Information y sujeta a condiciones de uso. Datos históricos y actuales al final del día proporcionados por SIX Financial Information. Datos intradía retrasados ​​por necesidades de intercambio. SP / Dow Jones Indices (SM) de Dow Jones Company, Inc. Todas las cotizaciones son en tiempo de cambio local. Datos de última venta en tiempo real proporcionados por NASDAQ. 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