Cuándo Utilizar Una Línea De Tendencia Media Móvil

Trendlines Uno de los métodos más fáciles para adivinar una tendencia general en sus datos es agregar una línea de tendencia a un gráfico. El Trendline es un poco similar a una línea en un gráfico de líneas, pero no conecta cada punto de datos precisamente como lo hace un gráfico de líneas. Una línea de tendencia representa todos los datos. Esto significa que excepciones menores o errores estadísticos no distraerán a Excel cuando se trata de encontrar la fórmula correcta. En algunos casos, también puede utilizar la línea de tendencia para pronosticar datos futuros. Gráficos que admiten líneas de tendencia La línea de tendencia se puede agregar a gráficos en 2D, como Área, Barra, Columna, Línea, Stock, X Y (dispersión) y Burbuja. Usted no puede agregar una línea de tendencia a las cartas 3-D, Radar, Pie, Área o Donut. Adición de una línea de tendencia Después de crear un gráfico, haga clic con el botón derecho del ratón en la serie de datos y seleccione Añadir trendlinehellip. Aparecerá un nuevo menú a la izquierda del gráfico. Aquí, puede elegir uno de los tipos de línea de tendencia, haciendo clic en uno de los botones de opción. Debajo de las líneas de tendencia, hay una posición llamada Display R-cuadrado en el gráfico. Le muestra cómo se adapta una línea de tendencia a los datos. Puede obtener valores de 0 a 1. Cuanto más cerca esté el valor 1, mejor se ajusta a su gráfico. Tipos de líneas de tendencia Linea de tendencia lineal Esta línea de tendencia se utiliza para crear una línea recta para conjuntos de datos simples y lineales. Los datos son lineales si los puntos de datos del sistema se parecen a una línea. La línea de tendencia lineal indica que algo está aumentando o disminuyendo a una velocidad constante. Aquí hay un ejemplo de ventas de computadoras para cada mes. Línea de tendencia logarítmica La línea de tendencia logarítmica es útil cuando se tiene que tratar con datos en los que la tasa de cambio aumenta o disminuye rápidamente y luego se estabiliza. En el caso de una línea de tendencia logarítmica, puede utilizar valores negativos y positivos. Un buen ejemplo de una línea de tendencia logarítmica puede ser una crisis económica. En primer lugar, la tasa de desempleo está aumentando, pero después de un tiempo la situación se estabiliza. Línea de tendencia polinomial Esta línea de tendencia es útil cuando se trabaja con datos oscilantes, por ejemplo cuando se analizan ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El grado del polinomio puede ser determinado por el número de fluctuaciones de datos o por el número de curvas, es decir, las colinas y valles que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres. El siguiente ejemplo ilustra la relación entre la velocidad y el consumo de combustible. Línea de tendencia de energía Esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que se utilizan para comparar resultados de medición que aumentan a una velocidad predeterminada. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de un segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. Línea de tendencia exponencial La línea de tendencia exponencial es más útil cuando los valores de los datos suben o bajan a un ritmo cada vez mayor. Se utiliza a menudo en ciencias. Puede describir una población que está creciendo rápidamente en generaciones posteriores. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. Un buen ejemplo para esta línea de tendencia es la decadencia de C-14. Como puede ver, este es un ejemplo perfecto de una línea de tendencia exponencial porque el valor R-cuadrado es exactamente 1. Promedio móvil El promedio móvil suaviza las líneas para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Excel lo calcula calculando el promedio móvil de un cierto número de valores (establecido por una opción Period), que por defecto se establece en 2. Si aumenta este valor, el promedio se calculará a partir de más puntos de datos de modo que la línea Será aún más suave. La media móvil muestra tendencias que de otro modo sería difícil de ver debido al ruido en los datos. Un buen ejemplo de un uso práctico de esta línea de tendencia puede ser un mercado de Forex. Los promedios móviles sencillos hacen que las tendencias se destacan Los promedios móviles (MA) son uno de los indicadores técnicos más populares ya menudo utilizados. El promedio móvil es fácil de calcular y, una vez trazada en un gráfico, es una poderosa herramienta de detección de tendencias visuales. A menudo se oye hablar de tres tipos de media móvil: simple. Exponencial y lineal. El mejor lugar para comenzar es entender lo más básico: el promedio móvil simple (SMA). Echemos un vistazo a este indicador y cómo puede ayudar a los comerciantes a seguir las tendencias hacia mayores beneficios. (Para obtener más información sobre los promedios móviles, consulte nuestro tutorial de Forex.) Líneas de tendencia No puede haber una comprensión completa de los promedios móviles sin una comprensión de las tendencias. Una tendencia es simplemente un precio que sigue moviéndose en una dirección determinada. Hay sólo tres tendencias reales que una seguridad puede seguir: Una tendencia alcista. O tendencia alcista, significa que el precio se está moviendo más alto. Una tendencia a la baja. O tendencia bajista, significa que el precio se está moviendo más bajo. Una tendencia lateral. Donde el precio se está moviendo hacia los lados. Lo importante para recordar acerca de las tendencias es que los precios rara vez se mueven en línea recta. Por lo tanto, las líneas de media móvil se utilizan para ayudar a un comerciante más fácilmente identificar la dirección de la tendencia. (Para obtener una lectura más avanzada sobre este tema, vea Los fundamentos de las bandas de Bollinger y los sobres de media móvil: Refinación de una herramienta de comercio popular.) Construcción de media móvil La definición de un promedio móvil de un libro es un precio promedio para un valor que utiliza un período de tiempo especificado. Tomemos la media móvil muy popular de 50 días como ejemplo. Un promedio móvil de 50 días se calcula tomando los precios de cierre de los últimos 50 días de cualquier valor y agregándolos juntos. El resultado del cálculo de la adición se divide entonces por el número de períodos, en este caso 50. Para continuar calculando la media móvil diariamente, reemplace el número más antiguo por el precio de cierre más reciente y haga la misma matemática. No importa cuán largo o corto de un promedio móvil que está buscando para trazar, los cálculos básicos siguen siendo los mismos. El cambio será en el número de precios de cierre que utiliza. Así, por ejemplo, una media móvil de 200 días es el precio de cierre de 200 días sumados y luego divididos por 200. Verá todo tipo de promedios móviles, desde promedios móviles de dos días a promedios móviles de 250 días. Es importante recordar que debe tener un cierto número de precios de cierre para calcular el promedio móvil. Si una garantía es nueva o sólo tiene un mes de antigüedad, no podrá hacer una media móvil de 50 días porque no tendrá un número suficiente de puntos de datos. Además, es importante tener en cuenta que hemos elegido utilizar los precios de cierre en los cálculos, pero las medias móviles se pueden calcular usando precios mensuales, precios semanales, precios de apertura o incluso precios intradía. Figura 1: Un promedio móvil simple en Google Inc. La Figura 1 es un ejemplo de una media móvil simple en un gráfico de acciones de Google Inc. (Nasdaq: GOOG). La línea azul representa una media móvil de 50 días. En el ejemplo anterior, se puede ver que la tendencia se ha estado moviendo más bajo desde finales de 2007. El precio de las acciones de Google cayó por debajo de la media móvil de 50 días en enero de 2008 y continuó hacia abajo. Cuando el precio cruza por debajo de un promedio móvil, puede ser utilizado como una simple señal comercial. Un movimiento por debajo de la media móvil (como se muestra arriba) sugiere que los osos están en control de la acción del precio y que el activo probablemente se moverá más bajo. Por el contrario, una cruz por encima de un promedio móvil sugiere que los toros están en control y que el precio puede estar listo para hacer un movimiento más alto. Otras maneras de utilizar los promedios móviles Los promedios móviles son utilizados por muchos comerciantes para no sólo identificar una tendencia actual, sino también como una estrategia de entrada y salida. Una de las estrategias más simples se basa en el cruce de dos o más promedios móviles. La señal básica se da cuando el promedio a corto plazo cruza por encima o por debajo del promedio móvil a más largo plazo. Dos o más promedios móviles le permiten ver una tendencia a largo plazo en comparación con una media móvil a corto plazo es también un método fácil para determinar si la tendencia está ganando fuerza o si está a punto de revertir. Figura 2: Un promedio móvil a largo plazo ya corto plazo en Google Inc. La Figura 2 usa dos medias móviles, una de largo plazo (50 días, mostrada por el Línea azul) y el otro plazo más corto (15 días, indicado por la línea roja). Este es el mismo gráfico de Google que se muestra en la Figura 1, pero con la adición de las dos medias móviles para ilustrar la diferencia entre las dos longitudes. Notará que la media móvil de 50 días es más lenta para ajustarse a los cambios de precios. Porque utiliza más puntos de datos en su cálculo. Por otro lado, la media móvil de 15 días es rápida para responder a los cambios de precios, ya que cada valor tiene una mayor ponderación en el cálculo debido al horizonte temporal relativamente corto. En este caso, usando una estrategia cruzada, usted observaría el promedio de 15 días para cruzar por debajo de la media móvil de 50 días como entrada para una posición corta. Figura 3: Un período de tres meses Lo anterior es un gráfico de tres meses de United States Oil (AMEX: USO) con dos promedios móviles simples. La línea roja es el promedio móvil más corto de 15 días, mientras que la línea azul representa el promedio móvil más largo de 50 días. La mayoría de los comerciantes utilizarán el cruce de la media móvil a corto plazo por encima de la media móvil a largo plazo para iniciar una posición larga e identificar el inicio de una tendencia alcista. (Obtenga más información acerca de cómo aplicar esta estrategia en Trading The MACD Divergence.) El soporte se establece cuando un precio es tendencia hacia abajo. Hay un punto en el que la presión de venta disminuye y los compradores están dispuestos a intervenir. En otras palabras, se establece un piso. La resistencia ocurre cuando un precio está tendiendo hacia arriba. Llega un punto cuando la fuerza de compra disminuye y los vendedores paso pulg Esto establecería un techo. (Para más explicaciones, lea Apoyo a la Resistencia Básica.) En cualquier caso, un promedio móvil puede ser capaz de señalar un soporte temprano o un nivel de resistencia. Por ejemplo, si una seguridad está a la deriva más baja en una tendencia alcista establecida, entonces no sería sorprendente ver el soporte de encontrar acciones en un largo plazo de 200 días de media móvil. Por otro lado, si el precio es más bajo, muchos comerciantes verán que el stock rebote la resistencia de los principales promedios móviles (SMAs de 50 días, 100 días y 200 días). (Para más información sobre el uso de soporte y resistencia para identificar tendencias, lea Trend-Spotting con la línea de acumulación / distribución). Conclusión Los promedios móviles son herramientas poderosas. Un simple promedio móvil es fácil de calcular, lo que le permite ser empleado con bastante rapidez y facilidad. Una fuerza más grande de los medios móviles es su capacidad de ayudar a un comerciante a identificar una tendencia actual oa manchar una inversión posible de la tendencia. Las medias móviles también pueden identificar un nivel de soporte o resistencia para la seguridad, o actuar como una simple señal de entrada o salida. Cómo usted elige usar promedios móviles es enteramente hasta usted. En mi libro reciente predicción práctica de la serie de tiempo: Una guía práctica. He incluido un ejemplo de uso de Microsoft Excels en el gráfico de la media móvil para suprimir la estacionalidad mensual. Esto se hace mediante la creación de una trama de línea de la serie en el tiempo y luego Agregar Trendline gt Promedio móvil (ver mi post sobre la supresión de la estacionalidad). El propósito de agregar la línea de tendencia media móvil a un gráfico de tiempo es ver mejor una tendencia en los datos, suprimiendo la estacionalidad. Un promedio móvil con ancho de ventana w significa promediar a través de cada conjunto de w valores consecutivos. Para visualizar una serie de tiempo, utilizamos típicamente un promedio móvil centrado con la estación del w. En un promedio móvil centrado, el valor de la media móvil en el tiempo t (MA t) se calcula centrando la ventana alrededor del tiempo t y promediando a través de los valores de w dentro de la ventana. Por ejemplo, si tenemos datos diarios y sospechamos un efecto del día de la semana, podemos suprimirlo mediante una media móvil centrada con w7 y luego trazar la línea MA. Un participante observador en mi curso en línea El pronóstico descubrió que el promedio móvil Excels no produce lo que se espera: En lugar de calcular el promedio sobre una ventana centrada alrededor de un período de interés, simplemente toma el promedio de los últimos w meses media móvil). Mientras que los promedios móviles son útiles para la predicción, son inferiores para la visualización, especialmente cuando la serie tiene una tendencia. La razón es que la media móvil de arrastre está a la zaga. Mire la figura de abajo, y puede ver la diferencia entre Excels trailing media móvil (negro) y un promedio móvil centrado (rojo). El hecho de que Excel produce un promedio móvil en el menú de Tendencias es bastante inquietante y engañoso. Más preocupante aún es la documentación. Que describe incorrectamente la MA de arrastre producida: Si Period se establece en 2, por ejemplo, entonces el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, y así sucesivamente. Para obtener más información sobre los promedios móviles, consulte aquí: