Eliminación de retraso, datos de pronóstico Intercambio de índices con el promedio móvil de casco Los promedios móviles facilitan los datos y facilitan el análisis de los movimientos de precios, pero tienden a quedar rezagados. Herersquos un sistema de calendario de mercado que elimina el retraso y las previsiones de datos futuros. B uy amp hold funciona bien como el mercado sube, pero la estrategia se desmorona cuando los tanques de mercado. Necesitamos un modelo de tiempo para preservar el capital en los mercados bajos e identificar oportunidades en los mercados. ¿Es posible? Los promedios móviles son a menudo la mejor manera de eliminar picos de datos, y los de longitudes relativamente largas también. Sin embargo, los promedios móviles tienen un defecto importante, en que sus períodos de retroceso largo introducen el retraso. La solución es modificar la fórmula del promedio móvil y eliminar el desfase. Al hacerlo, se minimiza la posibilidad de que el promedio móvil sobrepase los datos brutos al predecir el siguiente intervalo de actividad y, por lo tanto, introducir errores. Herersquos cómo se puede hacer. Eliminar el retraso Un nuevo tipo de media móvil desarrollado por el comerciante Alan Hull intenta resolver este problema. En esta variación, un promedio móvil simple (Sma) es la suma de las muestras de datos dividida por el número de muestras (N). El promedio móvil del casco (Hma) logra el suavizado usando el promedio móvil ponderado (Wma) y una raíz cuadrada de N. El cálculo es así: Para pasar a través de esta fórmula: Tome el Wma de los últimos datos N / 2 y multiplíquelo por 2. Luego resta el Wma de los últimos N datos. Ahora tome ese valor y use la raíz cuadrada de N. A continuación, busque el Wma de esos dos valores (es decir, el Wma sqrt de N del valor recordado). Puesto que la raíz cuadrada trunca los valores, el cálculo debe elegir un N que sea un cuadrado perfecto como 4, 9, 16, 25, 49 o 81. Comparando el Sma y el Hma en la Figura 1 usando un promedio de 81 días, Que el Hma es a la vez suave y sensible a los datos cambiantes, mientras que el Sma se queda atrás. Figura 1: ma simple vs. casco ma. Aquí se ve una comparación de la SMA y HMA utilizando los datos del QQQQ ETF. La HMA es más oportuna que la SMA. Un promedio de nueve días se muestra con el HMA en azul. HellipContinued en la edición de diciembre de Análisis Técnico de Stocks amp Commodities Extraído de un artículo publicado originalmente en el número de diciembre de 2010 de Análisis Técnico de Stocks amp Commodities revista. Todos los derechos reservados. Copyright 2010, Análisis Técnico, Inc. Hull Promedio móvil El Promedio móvil del casco hace que un promedio móvil sea más sensible al tiempo que mantiene una suavidad de la curva. La fórmula para calcular este promedio es la siguiente: HMAi MA ((2MA (entrada, período / 2) 8211 MA (entrada, período)), SQRT (período)) donde MA es una media móvil y SQRT es raíz cuadrada. El usuario puede cambiar la entrada (cerrar), la duración del período y el número de turnos. Esta definición del indicador 8217s se expresa además en el código condensado dado en el cálculo a continuación. Cómo utilizar el promedio móvil del casco El promedio móvil del casco es un indicador de tendencia rezagada y puede usarse en combinación con otros estudios. No se calculan las señales comerciales. Cómo acceder a MotiveWave Ir al menú superior, elija Estudio gtMoving AveragegtHull Promedio móvil o vaya al menú superior, elija Agregar estudio. Empiece a escribir el nombre de este estudio hasta que aparezca en la lista, haga clic en el nombre del estudio, haga clic en Aceptar. Aviso importante: La información proporcionada en esta página es estrictamente para propósitos informativos y no debe ser interpretada como consejo o solicitud para comprar o vender cualquier seguridad. Por favor vea nuestra Declaración de Riesgos y Rendimiento. Cálculo // precio de entrada, definido por el usuario, por defecto está cerca // método promedio móvil (ma), definido por el usuario, por defecto es WMA // período definido por el usuario, por defecto es 20 // cambio definido por el usuario, el valor predeterminado es 0 // wma ponderado en movimiento Promedio, raíz cuadrada sqrt // índice de número de barra actual, LOE menor o igual HMA - Promedio móvil del casco HMA - Promedio móvil del casco fue creado por Allan Hull. El promedio móvil del casco sirve principalmente para identificar la tendencia predominante del mercado. A diferencia de una EMA, la curva Promedio móvil de Hulls es considerablemente más suave y sigue el gráfico de precios mucho más cerca. Se utiliza especialmente para operaciones de mediano y largo plazo. La construcción de HMA es bastante fácil: - Definir primero el período de tiempo de HMA, p. 16 días. - La fórmula se ve como sigue: HMA WMAfloor (radic (n)) de (2 WMAfloor (n / 2) - WMAn) Calcular WMA ndash Promedio móvil ponderado para la mitad del período seleccionado (WMA 8 en este caso) y múltiple el resultado Calcule la WMA del período básico (WMA 16) y subract si del primer paso hecho (2 WMA8) Calcule la raíz cuadrada del período de tiempo básico, es decir, radic16 4. Calcule WMA 4 del valor que obtuvimos en el paso 2 Para más información acerca de WMA ndash Weighted Moving Average, vea esto. Nota: Si elegimos un período de tiempo básico, qué raíz cuadrada o dividir por número 2 no es un número integral, por ejemplo, 2,5, luego redondee hacia abajo hasta obtener un número entero. Por ejemplo, si queremos obtener HMA con el periodo de tiempo de 5 días, entonces: en el primer paso calcularíamos WMA2 (porque 5/2 2.5) en el cuarto paso calculamos WMA2 (porque radic5 2.24) Allan Hull no Recomendar para basar la negociación en dos cruces HMA. Él utiliza primero HMA para entrar en sus oficios y otro para salir de ellos. Si desea ver el artículo de los autores junto con el HMA en un gráfico, haga clic aquí. Hulls Moving Average se utiliza de manera similar al ADX, es decir, para identificar la tendencia predominante en el mercado. Si la curva de HMA está aumentando, entonces la tendencia predominante está aumentando también. Es mejor entrar en algunas operaciones largas entonces. Si la curva de HMA estuviera disminuyendo, la tendencia predominante sería la tendencia a la baja por lo que sería mejor ir a corto. Si está interesado en un estudio más profundo de este indicador y prefiere soluciones listas para servir, el próximo sitio web puede ser de su interés. Allí puede encontrar y descargar indicadores de análisis técnico en archivos Excel.
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